On construit un modèle stochastique du changement technique qui rend compte du profil des variables macro-économiques, telles qu'observées aux États-Unis depuis la guerre de Sécession: productivité du travail, productivité du capital et taux de profit. Aucune fonction de production n'existe, et le point de vue est celui de l'évolutionnisme. L'innovation est décrite comme un processus stochastique non biaisé, controlé par deux paramètres. Les techniques de production utilisées sont sélectionnées selon leur rentabilité. Sous les hypothèses d'un coût croissant du travail et d'une modification du profil de l'innovation, on peut reproduire les tendances historiques des variables au cours des trois sous-périodes 1869-1920, 1920-1960 et 1960-1990. Par exemple, le modèle explique pourquoi la productivité du capital et le taux de profit manifestèrent successivement des tendances à la baisse, à la hausse, puis à la baisse. Le traitement d'une approximation déterministe du modèle rend possible une discussion purement analytique des différentes configurations des variables, selon deux paramètres, le taux de croissance du salaire et le profil de l'innovation.

A stochastic model of technical change is presented that accounts for the profiles of important macroeconomic variables observed in the US economy since the Civil War: labor productivity, the productivity of capital, and profit rate. No production function exists, and the viewpoint is that of evolutionary economics. Innovation is described as a random, non-biased process, controlled by two parameters. The techniques of production actually used are selected according to their profitability. Under the assumptions of a rising labor cost and a temporary variation of the profile of innovation, it is possible to reproduce the historical trends of each variable over the three subperiods, 1869-1920, 1920-1960, and 1960-1989. For example, the model explains why the productivity of capital and the profit rate displayed successively downward, upward, and downward trends. The treatment of a deterministic approximation of the model allows for a thoroughly analytical discussion of the various configurations of the variables depending on the values of the parameters

G. Duménil, D. Lévy, "A Stochastic Model of Technical Change, Application to the US Economy (1869-1989)", 1995, Metroeconomica, Vol. 46(3), pp. 213-245.

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